RU  UA  EN

пятница, 29 марта
  • НБУ:USD 38.90
  • НБУ:EUR 42.05
НБУ:USD  38.90

Помочь Вооружённым Силам Украины! Ссылка для переводов

Криппа Максим: Движущая сила XXI века - искусственный интеллект.

новости компаний

Понятиями «машинное обучение» либо «искусственный интеллект» (сокращенно – ИИ или ИскИн) в наше время уже никого не удивишь.

Максим Криппа, IT-эксперт, основавший инвестиционную компанию Citadelventures, согласен, что подобные термины в нашей современной жизни стали обыденными, хотя большинство людей, слыша их, до сих пор вспоминают научно-фантастические фильмы, в которых человекоподобные роботы, буквально, живут среди людей, выполняя множество полезных функций от уборки помещений и приготовления еды, до контроля строительства космических кораблей на орбитах. В фильмах роботы на столько умны и развиты интеллектом, что с ними можно свободно общаться, как с обычным человеком. Но повседневная и обыденная реальность говорит о том, что в таком продвинутом воплощении ИИ еще долго будут оставаться лишь на страницах научно-фантастических романов. Хотя, по мнению Максима, искусственные интеллекты уже плотно вошли в нашу жизнь.

До совершенства еще далеко

Говоря о воплощении в жизнь ИИ, не привязанных к комплектующим (к «железу»), а создаваемых в виде устанавливаемого или внедряемого во всемирную сеть программного обеспечения, уже можно привести достаточно много успешных программ, представляющих собой вполне полноценный и самодостаточный продукт. Имеется опыт создания подобных программ и у украинских программистов, разработавших полезный интеллект Grammarly, способный изучать и обрабатывать информацию, поступающую в сеть, исправлять ошибки и проводить анализ нужных (востребованных) и неуместных (тех, от которых люди отказались) исправлений, на основе чего – самообучаться и самосовершенствоваться. Этот стартап полностью автоматический и не нуждается в постоянном контроле со стороны программистов.

Наиболее востребованными и обыденными ИИ в нашей жизни являются виртуальные помощники, которые также будучи не привязанными к комплектующим, а внедренными (установленными) в глобальную сеть, помогают нам в поиске информации, отслеживании каких-либо данных, ведении календаря, отправке сообщений и пр. Единственное что нужно для того, чтобы воспользоваться услугами виртуальных помощников – это доступный терминал для выхода в сеть, коим на сегодняшний момент являются наши ПК, планшеты, смартфоны и пр. техника, дающая возможность подключиться к Интернету. С каждым годом подобных программ в сети становится все больше, вследствие чего оказалось бы странным, если бы программисты не попытались выяснить, какие же из ведущих виртуальных помощников являются самыми мощными и продвинутыми в своем роде. Для этого специалистами американского агентства Stone Temple было протестировано несколько самых известных программ – Google Assistant, Cortana, Alexa и Siri, которым было «предложено» ответить на 5000 самых популярных пользовательских запросов (вопросов). Как оказалось, вразумительно и исчерпывающе ответить на все вопросы ИскИны не смогли.

Но лидером по количеству правильных и точных ответов был признан Google Assistant. С некоторым отставанием от него идет Cortana от компании Microsoft. Amazon Alexa и Siri от разработчиков Appleотстали от лидера более существенно.

Славится и экспертное программное обеспечение компании Google, способное выявлять и аккумулировать у себя все новейшие достижения в сферах ИИ и машинного обучения. С помощью созданных на этой базе интеллектуально-аналитических программ обучение и рост сотрудников отлажен в компании до совершенства. Успешно применяется она и в коммерческих целях, что можно видеть из 5-летней истории поглощений Google. По сравнению с прочими компаниями, практикующими развитие и внедрение технологий ИИ, их бизнес на этом поприще процветает более интенсивно и с более ощутимой отдачей.

Прогресс, польза и востребованность ИИ – неоспоримы

По мнению Максима Криппы, прогресс и востребованность высокоинтеллектуального ПО растет с каждым годом, что видно из все возрастающего количества публикаций и обсуждений тематики и проблематики ИИ в прессе и в Интернете. О том же говорит и увеличивающееся ежегодно количество разного рода выставок, конференций и прочих мероприятий, связанных с программным (машинным) обучением. Революция в этой сфере – на лицо. Вспомним, что еще не так давно был запущен первый конвейер по производству автомобилей, а в нынешнее время эти автомобили вооружаются таким количеством сенсоров, видео и прочих датчиков, что способны сами обдумывать свои действия, исходя из поступающих в их процессор данных. Они способны анализировать стилистику вождения автомобиля владельцем, маршруты рабочих и выходных дней, постоянно самообучаясь и выводя на основе полученной и обработанной информации алгоритм поездок, траты топлива и пр. в привязке ко времени и, даже, к финансовым тратам. Наиболее успешными в этом отношении являются программные технологии IoT, BigData и пр.

Мало кто знает о том, что все наши гаджеты и девайсы постоянно копят о нас информацию, чтобы потом, проанализировав ее, вывести для нас наиболее оптимальный подход к нашей же жизнедеятельности. На основе полученной информации о местоположении они строят для нас наиболее оптимальные маршруты начиная от походов по магазинам, заканчивая поездками в командировку. Браузеры все время копят информацию о том, какие сайты мы более любим посещать, какие товары заказывать и пр., исходя из чего преподносят нам самую актуальную рекламу или маршруты следования и время посещений. Все, встроенные в ПО наших девайсов и поисковиков ИИ, неустанно трудятся над тем, как более облегчить нашу жизнь, сделать ее более комфортной и эффективной. Смартфондиабетичка со специально установленной программой напомнит больному о приеме инсулина, водитель, долгое время остающийся за рулем, будет оповещен автомобильным процессором о ом, что пора передохнуть и т. д.

ИИ и медицина

Но сферой, в которой на сегодняшний день наиболее полезны и востребованы ИИ, является медицина. Именно здесь искусственные интеллекты должны быть самыми эффективными и высокоразвитыми, поскольку от них напрямую зависит здоровье и жизнь пациентов. Многие передовые аналитики в сфере здравоохранения говорят о том, что при помощи внедрения в отрасль ИИ уже в ближайшем будущем лечебная практика может кардинально измениться к лучшему и стать намного эффективнее. У нас в стране, конечно, трудно представить себе такого рода «симбиоз». Для нас та же поликлиника и искусственный интеллект пока кажутся вещами абсолютно несовместимыми. Но в наше время все меняется с огромной скоростью, и уже вскоре все наши регистратуры с огромными штабелями, шкафами и картотеками заменят обычные базы данных, которые будут храниться в сети, вследствие чего карточка больного уже никогда не сможет потеряться. Пример эффективности ИИ в медицинской сфере отлично отображен в следующих картинках:

Скажем, спортсмен, получив травму, поступает в клинику, обслуживающему персоналу которой о нем ничего не известно. Как же облегчается лечение вновь поступившего пациента при помощи ИИ? А вот как:

·все данные о поступившем пациенте (предрасположенность к тем или иным веществам, непереносимость тех или иных препаратов, история перенесенных или хронических болезней, травм и пр.) берется из сети, и доктор, на их основе и с их помощью, уже может строить лечение и выносить диагноз;

·передовая аппаратура со специально установленным ПО может быстро проанализировать данные полученных анализов и вынести вердикт о текущем состоянии человека и возможных отклонениях в функционале тех или иных органов, на основе чего лечащий врачу будет легче выявить возможные патологии;

·на базе проведенных тестов, анализов, проведенных процедур, курса и интенсивности лечения ИИ поможет быстро вынести решение об уровне здоровья того или иного пациента: насколько срослись переломы, насколько организм очистился от токсинов после отравления, насколько залечились внутренние повреждения, правильно ли расположен плод у беременной перед родами, что по этому поводу необходимо предпринять и пр., что во многом повысит эффективность и скорость терапии.

В наше время в передовых клиниках диагностировать ту или иную патологию стало намного быстрее и легче именно за счет внедрения ИИ в лечебную практику. А лечащему врачу лишь остается вынести основной вердикт на основе предоставленной искусственным интеллектом информации и назначить лечение исходя из индивидуальных особенностей организма пациента.

Подытоживая, вновь вернемся к тому, что сказал Максим Криппа по поводу будущего ИИ. По его мнению, возросшая до невероятных скоростей и мощностей возможность обмена данными в сети во многом способствует эффективному росту и развитию ИИ в сфере медицинских услуг и, как следствие, росту эффективности самих услуг. Ведь если клиники будут иметь возможность получения данных о месте проживания и работы своих клиентов, о их возрасте, вредных привычках, хронических заболеваниях, возможных аллергенах, которые пагубно сказываются на его организме, о том, какими патологиями, болезнями за свою жизнь болел человек, каким образом и где лечился, где и как заболел текущим заболеванием, – все это вкупе поможет быстро и эффективно поставить диагноз и назначить лечение любому отдельно взятому пациенту. Подобная информация, собранная воедино и проанализированная специально созданным для этого искусственным интеллектом, способна воссоздать общую картину возникновения, распространения и передвижения тех же вирусных заболеваний, что дает возможность вовремя предупреждать и эффективно противостоять эпидемиям разного рода заразных заболеваний. На основе сделанных выводов о распространении или лечении тех или иных патологий в различных странах и регионах можно пролить свет на то, как лучше строить борьбу с множеством сложно излечимых, малоизвестных и редких заболеваний.

Вердикт о будущем ИИ

Максим Криппа обращает внимание на то, что повсеместное и широкомасштабное внедрение ИИ в нашу жизнь уже носит революционный характер, хоть широкая общественность и не рассматривает это как данность. Пока оно носит скрытый, с виду медленный и завуалированный характер, но однажды всем нам придется принять тот факт, что без ИИ жизнь наша была менее эффективной, комфортной и насыщенной. И то, что большинство ИИ способны к саморазвитию, только ускоряет темпы внедрения интеллектуальных программ во все без исключения жизненные и экономические сферы, поскольку они сами способны исправлять и искоренять свои недочеты. А чем совершеннее искусственный интеллект, тем с большей охотой с ним будут взаимодействовать люди.

Самыми передовыми в плане самообучения пока являются виртуальные ассистенты наподобие Alexa от Amazon, которая, на основе анализа покупок, поведения в сети и прочих данных о пользователе может построить свое общение с ним так, что человек будет получать информацию лишь о реально могущих его заинтересовать товарах и услугах, о грядущих изменениях и модных тенденциях среди товаров интересующих клиента категорий, о реальных отзывах пользователей об этом товаре и пр.

Хотя это только частные случаи использования искусственных интеллектов. Здесь не затрагивались вопросы их применения в науке, космической и военной сферах, равно как и не раскрывались возможности ИИ в развития области мировой экономики. Но, в любом случае, понятно одно – искусственные интеллекты способны во многом облегчить наше существование, а все, что хорошо для человека, непременно будет разрабатываться, внедряться и использоваться, пока не перестанет приносить пользу.

Источник: https://kompromat1.info/articles/80294-maksim_krippa_-_novye_gorizonty_v_oblasti_iskusstvennogo_intellekta_budorazhat_voobrazhenie

Нашли ошибку - выделите и нажмите Ctrl+Enter