На виборах ректора Національного університету "Львівська політехніка" перемогла докторка технічних наук, професорка, засновниця та завідувачка кафедри систем штучного інтелекту Наталія Шаховська.
Про це повідомило видання ZAXID.NET.
За Шаховську проголосувало понад 55% виборців. Вона стала першою жінкою посаді ректора Львівської політехніки.
Наталія Шаховська народилася у 1978 році у Львові. У 2000 році закінчила Львівську політехніку за спеціальністю "Інтелектуальні системи прийняття рішень". У 2006 році захистила кандидатську дисертацію, а у 2012-му здобула ступінь доктора технічних наук. У 2013–2018 роках була деканом Інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Львівської політехники. З липня 2018 року — завідувачка новоствореної кафедри систем штучного інтелекту. З вересня 2024 року обіймала посаду директорка Інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій.
Її наукові інтереси охоплюють аналіз великих даних, інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень, методи інтеграції та агрегації даних, методи усунення невизначеностей та проєктування розподілених інформаційних систем. Завдяки її зусиллям та лідерству, Львівська політехніка стала центром інновацій, де розвиваються технології, які потенційно можуть змінити світ.
Шаховська входить до числа найцитованіших науковців світу. Є авторкою понад 300 наукових праць та підручників, які допомагають студентам і науковцям краще розуміти складні технологічні процеси. Вона активно сприяє розвитку штучного інтелекту та інформаційних технологій в Україні. Зокрема, вона є співорганізатором щорічної міжнародної науково-практичної конференції "Computer Sciences and Information Technologies" (CSIT), матеріали якої індексуються у наукометричних базах Scopus та Web of Sciences. Крім того, вона організовує Міжнародний воркшоп "Informatics and Data-Driven Medicine" (IDDM), матеріали якого також індексуються у наукометричних базах.
Під керівництвом Шаховської було створено унікальні освітні програми, розроблені спільно з ІТ-кластером, які забезпечили студентам глибокі знання з машинного навчання, обробки природної мови та інших напрямів ШІ.
