Совместное предприятие по производству электромобилей китайского технологического гиганта Baidu и автопроизводителя Geely готовят к выпуску серийный авторобот, который может совершить революцию в мобильности. Первый концептуальный автомобиль будет представлен в первой половине 2022 года, а уже в 2023 начнется его серийное производство.

Продолжение после рекламы
РЕКЛАМА

Об этом сообщил генеральный директор Baidu Робин Ли на конференции Baidu Create, передает портал Gasgoo.

По словам генерального директора, всего через 207 дней после создания в марте этого года предприятие вступило в стадию разработки интеллектуального вождения и интеллектуальной кабины для автомобиля SIMU, установив новый рекорд в отрасли.

Продолжение после рекламы
РЕКЛАМА

picture

Автомобильный робот, который Baidu считает лучшим средством передвижения будущего, продемонстрирует три вида философии продукта JiDU.

Во-первых, автомобиль будет иметь возможность автономного вождения L4, за счет чего он будет перемещаться свободно. В августе этого года интернет-компания запустила роботизированный автомобиль с возможностью автономного вождения L5.

Продолжение после рекламы
РЕКЛАМА

Во-вторых, роботизированное транспортное средство может естественным образом общаться с людьми благодаря точному распознаванию взаимодействия человека и транспортного средства и семантики речи. Это означает, что автомобиль может быть умным другом, который может общаться с вами лицом к лицу и понимать ваши требования.

В-третьих, ожидается, что роботизированный автомобиль будет иметь возможность самообучения и само-итерации, а поэтому будет иметь возможность изучать пользовательские привычки и улучшать пользовательский опыт на основе данных о привычках.

Продолжение после рекламы
РЕКЛАМА

picture

Ближайшее будущее интеллектуального транспорта

Робин также поделился своим видением интеллектуального транспорта. Для Baidu интеллектуальный транспорт является результатом глубокой интеграции таких технологий, как искусственный интеллект (AI), 5G и облачные вычисления, в транспортный сегмент, основанный на автономном вождении, интеллектуальных транспортных средствах и интеллектуальных дорогах.

По заявлению компании, интеллектуальный транспорт может сократить количество дорожно-транспортных происшествий на 90%. Ежегодно во всем мире в дорожно-транспортных происшествиях умирает около 1,35 миллиона человек, 94% из которых вызваны человеческими факторами, такими как невнимательность, ошибки в суждениях, усталость от вождения и вождение в нетрезвом виде. Но по мере развития технологий автономного вождения автомобили, использующие такие технологии, будут безопаснее, чем водители-люди, считает Baidu.

Кроме того, интеллектуальный транспорт может помочь решить проблему заторов на дорогах. Робин сказал на конференции, что благодаря автономным транспортным средствам, V2X и интеллектуальным системам управления сигналами в ближайшие несколько лет произойдет значительное повышение эффективности дорожного движения. Исполнительный директор предсказал, что с указанными технологиями не будет ограничений на покупку транспортных средств и ограничений движения в так называемых городах первого уровня, таких как Шанхай, Пекин, в течение 5 лет, а проблема заторов на дорогах будет решена в течение 10 лет.

Более того, автономное вождение и интеллектуальный транспорт могут помочь снизить выбросы углерода. Baidu надеется сократить выбросы углерода через автомобили, дороги и мобильность. Платформа услуг автономной мобильности Luobo Kuaipao, запущенная в августе этого года, предложила 115 000 услуг, что сделало ее крупнейшим поставщиком услуг автономной мобильности в мире. Компания рассчитывает расширить сервис до 65 городов в 2025 году и до 100 городов в 2030 году.

На данный момент Baidu Apollo стала самой активной открытой платформой для автономного вождения во всем мире, имея более 210 экологических партнеров по всему миру, 700 000 строк кода с открытым исходным кодом, которые, безусловно, будут расширяться, добавил Робин.

Ранее мы также сообщали о китайском электромобиле, который бьет рекорды продаж.

Завантаження...