Дизайнер Йин Гао из Монреаля (Канада) создала коллекцию роботизированных платьев, которые могут самостоятельно менять свои формы - расширяться или сжиматься как живые, в зависимости от окружающей среды.
Пока коллекция Гао состоит лишь из двух нарядов: Flow Water и Standing Time. В работе дизайнер применила датчики света и цветов, а также миниатюрные камеры, управляемые микрокомпьютером Raspberry PI, пишет Dezeen.
	  
Встроенные сенсоры передают данные на плату компьютера, та, в свою очередь, посылает сигналы механизмам, скрытым под силиконом: они начинают сжиматься и пульсировать.
Примечательно, что это не первый подобный проект Йин Гао. Ранее дизайнер и профессор Университета Квебека уже представляла "живые" платья, но первые ее роботизированные нарды реагировали лишь на приближение другого человека.
	  
	  
	  
- Читайте также на The Lime о нестандартных для осеннего сезона оттенках. А именно - ярко-розовом, оранжевом и персиковом. Эти цвета правят балом в новом сезоне, поэтому этой осенью вам будет не до хандры.
- Осенний сезон в самом разгаре, поэтому многие модницы все чаще задаются вопросом: "Что же надеть, чтобы выглядеть стильно, модно и трендово?". Мы решили помочь разобраться в этой теме и посмотреть, какие наряды выбирает Елена Зеленская.
Самые сочные новости теперь в Telegram! Подписывайтесь на канал The Lime, чтобы ничего не пропустить.
 
     
                                                                                            
                                        
                                                                                     
                                                                                            
                                        
                                                                                     
                                                                                            
                                        
                                                                                     
                             
         
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    